Wiedza rozproszona po dokumentach
Użytkownik może zadawać pytania językiem naturalnym, zamiast przeszukiwać katalogi, pliki i rozbudowane instrukcje ręcznie.
Usługi AI / wyszukiwanie wiedzy
AI i systemy RAG.
Pomagamy pracownikom odnajdywać i wykorzystywać wiedzę zapisaną w dokumentach wewnętrznych. Projektujemy systemy retrieval-augmented generation z kontrolą dostępu, odwołaniami do źródeł i prywatnością danych uwzględnionymi od początku.
Porozmawiajmy o projekcieOdpowiedzi oparte na wiedzy organizacji
RAG łączy wyszukiwanie właściwych fragmentów zatwierdzonych materiałów z generowaniem odpowiedzi przez model językowy. To sposób na udostępnienie wiedzy, nie gwarancja bezbłędnej odpowiedzi. System powinien jasno wskazywać podstawę odpowiedzi i nie ukrywać braków.
Źródła i uprawnienia
Odpowiedzi mogą zawierać referencje do materiałów źródłowych, a wyszukiwanie uwzględniać uprawnienia użytkownika i dostępne dane.
Kontrola niepewności
Gdy materiały nie dostarczają odpowiedzi, projektujemy zachowanie wskazujące brak informacji zamiast wymyślania faktów.
Dopasowanie do procesu
Asystent może wspierać obsługę, pracę operacyjną lub dostęp do wiedzy — zakres definiujemy na podstawie konkretnych zadań i dokumentów.
Trzy warstwy odpowiedzialnego RAG
Dobór komponentów zależy od skali, polityki danych, kosztów i oczekiwań względem systemu. Przykładowe technologie z oryginalnego zakresu nie oznaczają wymogu użycia konkretnego dostawcy.
01 / Indeksowanie i baza wektorowa
Przygotowujemy dokumenty i przechowujemy ich reprezentacje do wyszukiwania semantycznego. Możliwe technologie obejmują Pinecone, Weaviate lub pgvector; model dostępu mapujemy na strukturę indeksu.
02 / Orkiestracja modeli
Dobieramy sposób kierowania zapytań między modelami, np. GPT-4, Claude lub Llama, zależnie od złożoności zadania, kosztów i ograniczeń.
03 / Prywatność i zabezpieczenia
Projektujemy granice API, kontrolę dostępu i odpowiednie anonimizowanie, by chronić dane osobowe oraz wrażliwą własność intelektualną.
Odpowiedzi generowane przez AI mogą być niepełne lub błędne. System RAG powinien być testowany na rzeczywistych pytaniach, zgodny z modelem uprawnień i dopasowany do konsekwencji użycia. Nie zastępuje eksperckiej oceny tam, gdzie jest ona wymagana.
Omówmy dokumenty, dostęp i zastosowania, które mają znaczenie dla Twojej firmy.
Omów swoje dane